La reciente crisis de suministro eléctrico en España ha resaltado la necesidad de mejorar la capacidad predictiva y la toma de decisiones estratégicas en los sistemas energéticos. En este contexto, la tecnología desarrollada por la startup española AyGLOO se presenta como una herramienta esencial para los operadores de red y responsables energéticos.
### AyGLOO: Pioneros en Inteligencia Artificial Explicable
AyGLOO es una empresa tecnológica española que se especializa en la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), una disciplina emergente que busca hacer que los resultados de los modelos de IA sean transparentes y comprensibles. Esta startup ha diseñado una plataforma que se integra con los sistemas existentes de los clientes, eliminando la necesidad de reemplazarlos. Su enfoque se centra en proporcionar trazabilidad, explicaciones detalladas y herramientas de análisis avanzado que permiten a los equipos técnicos y de negocio entender y auditar cada predicción.
El desarrollo de esta tecnología cuenta con el respaldo financiero del Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial (CDTI), lo que subraya su potencial y relevancia en el sector energético. La IA Explicable de AyGLOO no solo mejora la precisión de las predicciones, sino que también ofrece una comprensión profunda de los modelos, lo que es crucial para anticiparse a eventos críticos.
Un estudio reciente del Laboratorio de Ingeniería del Viento y Energía Renovable (EPFL_WIRE) de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) respalda las afirmaciones de AyGLOO, demostrando que su tecnología mejora la predicción de la energía eólica al ofrecer una comprensión detallada de los modelos de predicción. Esto es especialmente relevante para reducir la dependencia energética de España y la Unión Europea, optimizando la integración de fuentes renovables en el sistema.
La plataforma de AyGLOO ofrece funcionalidades únicas que la distinguen en el mercado:
– **Detección de segmentos críticos** donde el modelo falla o genera incertidumbre.
– **Modelos gemelos simplificados** que simulan escenarios alternativos, incluyendo factores exógenos, sin necesidad de reentrenamiento.
– **Explicabilidad multiescala**, que permite análisis desde una visión global hasta el detalle horario.
– **Análisis de imparcialidad y robustez**, que incluye la detección de sesgos y desajustes en los datos.
– **Simulación de escenarios “what-if”** y contrafactuales, para analizar cómo variaciones de factores (como temperatura o precio de la electricidad) afectan las predicciones.
– **Trazabilidad completa de decisiones**, garantizando que cada predicción sea comprensible y auditable.
### Transformación de Datos en Decisiones Estratégicas
A diferencia de otros enfoques que priorizan únicamente la precisión mediante modelos de tipo “caja negra”, AyGLOO añade una capa de inteligencia que transforma las predicciones en conocimiento útil, explicable y accionable. Esto permite a los operadores anticiparse a problemas, ajustar sus modelos existentes y tomar decisiones informadas, incluso en condiciones de alta incertidumbre, como las vividas durante el reciente apagón.
Ignacio Gutiérrez Peña, CEO de AyGLOO, destaca: «Nuestra tecnología transforma los modelos predictivos en herramientas estratégicas, permitiendo a los responsables del sistema eléctrico anticiparse con confianza a eventos críticos como el reciente apagón. No se trata solo de predecir, sino de entender por qué, cómo y cuándo ocurrirá algo».
AyGLOO no compite con los modelos tradicionales de machine learning, sino que los potencia. En un entorno energético cada vez más complejo y volátil, soluciones como la suya permiten pasar de una predicción aislada a una historia completa, auditable y accionable que refuerza la resiliencia del sistema eléctrico.
Además de su enfoque en el sector energético, AyGLOO está liderando otros innovadores proyectos de I+D. Uno de ellos, en colaboración con Europa Press y la Universidad Autónoma de Madrid, se centra en el desarrollo de una herramienta que detecta noticias falsas y explica por qué lo son, aplicando técnicas de IA e IA Explicable.
La capacidad de AyGLOO para transformar datos en decisiones estratégicas no solo es un avance tecnológico, sino también un paso crucial hacia un futuro energético más sostenible y resiliente. En un mundo donde la energía es un recurso vital, contar con herramientas que mejoren la comprensión y la predictibilidad es esencial para enfrentar los desafíos actuales y futuros.
